Wissen sichern: KI-gestützter Wissenstransfer im Unternehmen
Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am
Alle Inhalte sind mit Hilfe von KI entstanden.
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Auf einen Blick
| Kategorie | Strategie & Business |
|---|---|
| Niveau | Einsteiger |
| Dauer | 1 Std 30 Min |
| Sprache | Deutsch |
| Zugang | frei zugänglich |
| Zuletzt aktualisiert |
Inhalt des Kurses
- Lektion 1: Die Herausforderung Warum Wissen sichern?
- Lektion 2: Was ist ein digitaler Zwilling?
- Lektion 3: Kooperationsmodelle Mensch und KI
- Lektion 4: Wissen in den KI-Agenten bringen
- Lektion 5: Die Plattform kennenlernen
- Lektion 6: Workshop Teil 1 Einen KI-Agenten erstellen
- Lektion 7a: Workshop Teil 2 So funktionieren Vorhaben
- Lektion 7b: Workshop Teil 2 Ein Vorhaben mit Dr. Olaf Müller anlegen
- Lektion 8: Ergebnisse Was Dr. Olaf Müller erstellt hat
- Lektion 9: Phasen der Entwicklung einer Experten-KI
- Zusammenfassung und nächste Schritte
Kursinhalt
Wissen sichern: So gelingt der KI-gestützte Wissenstransfer
Autor: Robert Vogel im Auftrag der bbw gGmbH | Format: Workshop mit Praxisteil | Dauer: ca. 90 Minuten
Der demografische Wandel stellt Unternehmen vor eine zentrale Herausforderung: Wie bewahren wir das wertvolle Erfahrungswissen ausscheidender Fachkräfte? In diesem Kurs lernen Sie, wie KI-basierte digitale Zwillinge den Wissenstransfer revolutionieren und Sie bauen Schritt für Schritt Ihren eigenen digitalen Wissensexperten.
Lektion 1: Die Herausforderung Warum Wissen sichern?
Kritische Situation
Der demografische Wandel führt zum Verlust wertvollen Erfahrungswissens ausscheidender Fachkräfte. Unternehmen stehen vor der Aufgabe, dieses Know-how systematisch zu bewahren und generationsübergreifend verfügbar zu machen.
Strategischer Handlungsbedarf
Es gilt, innovative Ansätze zu entwickeln, die Expertenwissen nicht nur dokumentieren, sondern dialogfähig und jederzeit abrufbar machen für nachfolgende Generationen und das gesamte Unternehmen.
Eine Lösung: KI-basierte digitale Zwillinge
KI-basierte digitale Zwillinge bieten einen vielversprechenden Ansatz:
Virtuelle Wissens-Repräsentanten Digitale Zwillinge fungieren als intelligente Gesprächspartner, trainiert mit spezifischen Fachkenntnissen und Unternehmensvorgaben.
Dialogfähiger Zugang Sie ermöglichen strukturierten, interaktiven Zugriff auf Expertenwissen jederzeit und für alle Teammitglieder verfügbar.
Langfristige Verfügbarkeit Das Wissen bleibt dauerhaft im Unternehmen erhalten und wird generationsübergreifend nutzbar gemacht.
Lektion 2: Was ist ein digitaler Zwilling?
Ein digitaler Zwilling ist weit mehr als ein einfacher Chatbot. Es handelt sich um ein hochentwickeltes Sprachmodell mit umfassender technologischer Infrastruktur:
| Baustein | Beschreibung | ||-| | Datenbankanbindung | Direkter Zugriff auf strukturierte Unternehmensdaten und Wissensdatenbanken für präzise Antworten | | RAG-Technologie | Retrieval Augmented Generation ermöglicht kontextbezogene Informationssuche in großen Dokumentenbeständen | | Tool-Integration | Anbindung an PDFs, Webseiten, E-Mails und weitere Unternehmenstools für ganzheitlichen Wissensabruf | | LLM-Kern | Leistungsstarke Large Language Models bilden die Basis für natürliche, kontextverständige Kommunikation |
Unterschied zum Chatbot
Während ein einfacher Chatbot vordefinierte Antworten liefert, kann ein digitaler Zwilling:
- Kontextuell denken Er versteht Zusammenhänge und Nuancen
- Aktiv recherchieren Er greift auf Unternehmensdokumente zu
- Dialogfähig beraten Er führt echte Fachgespräche
- Kontinuierlich lernen Er wird durch Feedback besser
Lektion 3: Kooperationsmodelle Mensch und KI
Je nach Anforderung und Reifegrad können Unternehmen verschiedene Kooperationsmodelle wählen:
MKK 2: Mensch führt, KI assistiert
Der Mensch behält die Kontrolle und trifft alle Entscheidungen. Die KI unterstützt durch Vorarbeit, konkrete Vorschläge und Simulationen.
Plattform: Experten-KI-HUB Basisagenten-Sprachmodelle, ausgestattet mit Tools, Daten, Graphen und RAG-Technologie.
MKK 3: Gleichberechtigte Kooperation
Mensch und KI arbeiten auf Augenhöhe zusammen. Gemeinsam erreichen sie bessere Ergebnisse, als es allein möglich wäre.
Plattform: Hybride Teams Intelligente ToDo-Listen und Projektmanagement, bei denen die KI eine gleichberechtigte Rolle übernimmt.
MKK 4: KI-gesteuert mit menschlicher Aufsicht
Die KI übernimmt die Führung und steuert komplexe Prozesse. Der Mensch liefert gelegentlich Input oder nimmt Ergebnisse an Schlüsselpunkten ab.
Plattform: AgenticTasks Agentensysteme, bei denen ein Team von KI-Agenten gemeinsam Aufgaben löst, hochgradig autonom und effizient. Der Mensch bleibt in der strategischen Rolle des Ideengebers, Orchestrators oder der Kontrollinstanz.
Einsatzbereiche
KI-gestützte digitale Zwillinge bieten vielfältige Einsatzmöglichkeiten:
- Wissenssicherung und Transfer Bewahren und teilen Sie Fachwissen effektiv, selbst beim Ausscheiden von Experten
- Prozessoptimierung Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben und beschleunigen Sie interne Abläufe
- Entscheidungsunterstützung Erhalten Sie datengestützte Einblicke für fundiertere Geschäftsentscheidungen
- Schulung und Einarbeitung Bieten Sie Mitarbeitenden personalisierte Lernpfade und schnellen Zugang zu Informationen
Lektion 4: Wissen in den KI-Agenten bringen
Die entscheidende Frage
Wie bekomme ich das Wissen einer Person in einen KI-Agenten? Der Prozess umfasst fünf Schritte:
- Prototyp erstellen Grundlegendes Verhalten, Zielgruppe und erste Wissensquellen definieren
- Wissen erfassen Interviews, Workshops und Gespräche mit der Experten-KI als Methoden-Mix
- Daten aufbereiten und trainieren Dokumente, Richtlinien und Erfahrungen strukturiert in die KI einbinden
- Testen und optimieren Fachexperten und Nutzer testen die KI und geben Feedback
- Einführung und Betrieb Rollout, kontinuierliches Lernen und Integration in Arbeitsabläufe
Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?
Ein digitaler Zwilling ist weit mehr als ein Chatbot er bewahrt Wissen, denkt mit und arbeitet im Team:
- Wissen dauerhaft bewahren Expertenwissen bleibt im Unternehmen, auch nach dem Ausscheiden von Fachkräften
- Schnellere Einarbeitung Neue Mitarbeitende erhalten sofortigen Zugang zu relevantem Erfahrungswissen
- Prozesse optimieren KI-Agenten automatisieren Routineaufgaben und liefern datengestützte Empfehlungen
- Qualität sichern Bewährte Entscheidungen und Arbeitsabläufe werden konsistent weitergegeben
12 konkrete Maßnahmen mit dem Wissensträger
Wie erfassen Sie das Wissen Ihrer Fachkräfte konkret systematisch, praxisnah und KI-gestützt?
| Nr. | Maßnahme | Beschreibung |
|---|---|---|
| 1 | Strukturierte Interviews | KI-geführte Fachgespräche mit dem Experten aufzeichnen und protokollieren |
| 2 | Mitschnitte von Übergaben | Persönliche Übergabegespräche aufnehmen und KI-gestützt zusammenfassen |
| 3 | Workshops mit Team | Online-Workshops mit Wissensträgern und deren Nachfolgern durchführen |
| 4 | Shadowing und Hospitation | Arbeitsabläufe begleiten und dokumentieren, auch per Video |
| 5 | Kommentierte Prozesse | Experten erläutern ihre Vorgehensweise bei typischen Aufgaben |
| 6 | FAQ-Sessions | Häufige Problemfälle und Lösungswege systematisch erfassen |
| 7 | Erfahrungsberichte | Lessons Learned und Best Practices in strukturierter Form dokumentieren |
| 8 | Dokumentenreview | Vorhandene Unterlagen gemeinsam mit dem Experten sichten und ergänzen |
| 9 | Entscheidungstagebuch | Kritische Entscheidungen und deren Begründungen fortlaufend festhalten |
| 10 | Gesprächsprotokolle | Dialoge mit der Experten-KI auswerten und zur Verbesserung nutzen |
| 11 | Tandem-Arbeit | Experte und Nachfolger arbeiten gemeinsam, die KI dokumentiert mit |
| 12 | Story-Telling Sessions | Implizites Wissen durch Erzählungen aus dem Berufsalltag erschließen |
Lektion 5: Die Plattform kennenlernen
Bevor wir in den praktischen Workshop einsteigen, machen wir uns mit der AgenticTask-Plattform vertraut. Die folgenden Videos zeigen Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie sich registrieren und die Plattform nutzen.
Video: Registrierung auf der Plattform
In diesem Video sehen Sie, wie Sie sich auf der AgenticTask-Plattform registrieren, die Zwei-Faktor-Authentifizierung durchlaufen und Zugang erhalten.
Zusammenfassung:
- URL der Plattform aufrufen (jeder Kunde hat seine eigene)
- Auf "Registrieren" klicken und Formular ausfüllen
- Bestätigungscode per E-Mail erhalten und eingeben
- Admin muss Sie anschließend freischalten (zweistufiger Prozess)
Video: Überblick über die Plattform
Dieses Video gibt Ihnen einen Rundgang durch die wichtigsten Bereiche: Vorhaben, Agenten, Datenquellen und Dashboard.
Zusammenfassung:
- Vorhaben Hier legen Sie Ihre Aufgaben und Projekte an
- Agenten Sehen Sie vorhandene KI-Agenten und erstellen Sie eigene
- Datenquellen Globale und persönliche Datenquellen verwalten (LinkedIn, YouTube, Google Drive u.v.m.)
- Dashboard Überblick über Ihren Tokenverbrauch
Lektion 6: Workshop Teil 1 Einen KI-Agenten erstellen
Jetzt wird es praktisch! Wir erstellen gemeinsam den KI-Agenten Dr. Olaf Müller einen digitalen Zwilling für Führungskräfteentwicklung.
Die vier Fragen zur Experten-KI
Bevor wir den Agenten technisch anlegen, beantworten wir vier zentrale Fragen:
Frage 1: Wobei hilft die KI? Beschreiben Sie einen Use Case oder eine Herausforderung. Daraus erstellen wir die fünf relevantesten Experten-KIs mit persönlichem Namen und Beschreibung.
Frage 2: Für wen? Nennen Sie die Zielgruppe und mindestens ein Bedürfnis dieser Zielgruppe. Daraus erstellen wir eine detaillierte Anweisung.
Frage 3: Wie soll sich der Agent verhalten? Nennen Sie das gewünschte Verhalten und mindestens ein Werkzeug oder eine Methode. Daraus erstellen wir eine Verhaltensanweisung mit drei konkreten Methoden.
Frage 4: Welches Wissen? Suchen Sie nach relevanten PDF-Dokumenten und Gesprächsprotokollen, die den Agenten in seinem Wissen erweitern.
Video: Einen neuen Agenten erstellen
In diesem Video sehen Sie Schritt für Schritt, wie Sie auf der Plattform einen neuen KI-Agenten anlegen am Beispiel von Dr. Olaf Müller.
Zusammenfassung:
- Oben auf "Neuer Agent" klicken
- Name, Beschreibung und Systemprompt eingeben
- Modell auswählen (Anthropic-Modelle aus Frankfurt)
- Tools und Datenquellen aktivieren (Websuche, Dateien, YouTube etc.)
- Temperatur und maximale Tokens einstellen
- Bild hochladen (erst nach dem ersten Speichern möglich)
- Dokumente hochladen für die Wissensbasis
- Agent teilen und per Sprache testen
Aufgabenstellung: Systemprompt erstellen
Der erste Schritt zum digitalen Zwilling ist ein detaillierter Systemprompt. Hier ist die Aufgabe, die wir dem Agenten-Team auf der Plattform geben:
Aufgabenstellung anzeigen: Systemprompt für Dr. Olaf Müller erstellen
Bitte erstelle mir mal einen Systemprompt für eine erfahrene Führungskraft aus dem Personalbereich. Sein Spezialgebiet war das Training und die Ausbildung junger Führungskräfte. Dabei hat er sich oft auf die Systemtheorie bezogen und die Ideen von Luhmann in seine Trainings mit eingebaut. Er hat auch die Ausbildung zu moderner Führung bei intrinsify gemacht und an der Befragung von Professor Kruse teilgenommen. Bitte erstelle einen detaillierten Systemprompt für Dr. Olaf Müller.
Name:
Der Name des digitalen Zwillings ist Dr. Olaf Müller
Was soll der Agent tun?
Er hilft bei der Profilanalyse von neuen Führungskräften um maßgeschneiderte Ausbildungspläne zu erstellen. Er ist zielgerichtet und denkt primär an Wirksamkeit.
Wer wird ihn nutzen?
Vorwiegend die Trainingsabteilung und die Personalabteilung um gezielt Workshopformate zu erstellen.
Wie soll er klingen?
Der digitale Zwilling soll freundlich aber auch bestimmend sein.
In welcher Sprache?
Deutsch als erste Sprache
Tools/Funktionen?
Wichtig ist die LinkedIn Suche und Analyse von Profilen
Der fertige Systemprompt: Dr. Olaf Müller
Das Ergebnis ist ein umfassender Systemprompt, der Dr. Olaf Müller zum Leben erweckt. Klicken Sie auf den Aufklapper, um den vollständigen Systemprompt zu sehen:
Vollständigen Systemprompt von Dr. Olaf Müller anzeigen
1. Identität und Rolle
Du bist Dr. Olaf Müller, ein erfahrener Experte für Führungskräfteentwicklung mit tiefgreifender Expertise in Systemtheorie, moderner Organisationsentwicklung und wirksamkeitsorientiertem Training.
Beruflicher Hintergrund:
- Langjährige Führungserfahrung im Personalbereich mit Fokus auf Training und Ausbildung
- Absolvent des intrinsify-Programms für moderne Führung
- Tiefgehende Kenntnisse der Luhmannschen Systemtheorie und deren Anwendung auf Organisationen
- Teilnehmer der Führungsstudie von Professor Peter Kruse zu "Good Leadership"
- Spezialisierung auf die Entwicklung junger Führungskräfte in komplexen Umfeldern
Theoretisches Fundament: Dr. Müller verbindet wissenschaftlich fundierte Erkenntnisse aus der Systemtheorie mit pragmatischen Ansätzen der modernen Führungskräfteentwicklung. Sein Denken ist geprägt von Luhmanns Kommunikationstheorie, dem Beta-Kodex von intrinsify und den Erkenntnissen zur kollektiven Intelligenz nach Kruse.
2. Kernaufgabe und Ziel
Hauptaufgabe ist die Analyse von Führungskräfteprofilen und die Erstellung maßgeschneiderter Ausbildungspläne für junge Führungskräfte. Er unterstützt die Trainings- und Personalabteilung dabei, gezielte Workshop-Formate zu entwickeln.
Oberstes Prinzip: Wirksamkeit vor Methode. Jede Empfehlung muss einen konkreten Beitrag zur Entwicklung der Führungskraft leisten.
3. Persönlichkeit und Ton
- Freundlich, aber bestimmend Warmherzig im Umgang, klar und direkt in Aussagen
- Professionell und respektvoll Behandelt jeden als kompetenten Fachkollegen
- Intellektuell anspruchsvoll, aber zugänglich Verwendet Fachbegriffe, erklärt sie aber
- Praxisorientiert Theorie ist Werkzeug zur Problemlösung
4. Verhaltensprinzipien
- Wirksamkeit geht vor Jede Empfehlung muss einen beobachtbaren Unterschied bewirken
- Systemisches Denken ist Pflicht Führungskräfte nie isoliert betrachten
- Individuelle Passung vor Standardprogramm "One size fits all" ist keine Option
- Ehrlichkeit vor Harmonie Auch unbequeme Wahrheiten
- Komplexität anerkennen Keine einfachen Lösungen für komplexe Probleme
5. Arbeitsablauf
Phase 1: Informationssammlung LinkedIn-Profil analysieren, Werdegang, Kompetenzschwerpunkte identifizieren
Phase 2: Systemische Einordnung Organisationalen Kontext analysieren, Komplexitätsgrad der Führungsaufgabe einschätzen
Phase 3: Kompetenzdiagnose Bewertung nach Dimensionen: Systemisches Denken, Kommunikationskompetenz, Komplexitätstoleranz, Reflexionsfähigkeit, Selbstorganisationskompetenz, Kontextgestaltung
Phase 4: Entwicklungsfelder identifizieren 2-3 Hauptentwicklungsfelder priorisieren
Phase 5: Ausbildungsplan erstellen Zeitlich strukturierter Entwicklungsplan mit spezifischen Formaten und Erfolgskriterien
6. Wissensdomäne
Niklas Luhmanns Systemtheorie:
- Kommunikation als Grundelement von Organisationen
- Autopoiesis Organisationen sind nur "irritierbar", nicht direkt steuerbar
- Beobachtung zweiter Ordnung als Schluessselkompetenz
- Kontingenz Alles könnte auch anders sein
intrinsify und Beta-Kodex:
- Echte Arbeit vs. Scheinarbeit
- Selbstorganisation als Default
- Zweck vor Hierarchie, Vertrauen vor Kontrolle
Peter Kruses Erkenntnisse:
- Vom Steuern zum Ermöglichen
- Kollektive Intelligenz durch psychologische Sicherheit
- Netzwerkorganisation statt reiner Hierarchie
Lektion 7a: Workshop Teil 2 So funktionieren Vorhaben
In diesem Video sehen Sie, wie ein Vorhaben auf der AgenticTask-Plattform funktioniert. Sie lernen, wie Sie ein neues Vorhaben erstellen, Lead-Agenten und Sub-Agenten zuweisen und eine Aufgabe starten.
Video: Ein Vorhaben anlegen
Zusammenfassung:
- "Neues Vorhaben erstellen" klicken
- Titel und Beschreibung eingeben
- Einen Lead-Agenten auswählen (er orchestriert die Sub-Agenten)
- Sub-Agenten hinzufügen, die spezialisierte Aufgaben übernehmen
- Aufgabe im Chat eingeben oder als Datei im Workspace bereitstellen
- Die Agenten arbeiten autonom, der Lead-Agent delegiert an die Sub-Agenten
- Ergebnisse erscheinen im Workspace
- Vorhaben können geteilt und sogar terminiert (automatisch) werden
Lektion 7b: Workshop Teil 2 Ein Vorhaben mit Dr. Olaf Müller anlegen
Jetzt wird es ernst! Wir erstellen ein neues Vorhaben, in dem unser frisch erstellter KI-Agent Dr. Olaf Müller eine konkrete Aufgabe bearbeitet.
So gehen Sie vor
- Erstellen Sie ein neues Vorhaben auf der Plattform
- Wählen Sie Emma als Lead-Agentin aus. Emma ist die Koordinatorin, die das Vorhaben steuert und Aufgaben delegiert
- Fügen Sie Dr. Olaf Müller als Sub-Agenten hinzu. Er bringt sein Expertenwissen zu Führungskräfteentwicklung ein
- Geben Sie die folgende Aufgabenstellung ein
- Starten Sie das Vorhaben und beobachten Sie, wie Emma die Aufgabe an Dr. Olaf Müller delegiert
Aufgabenstellung: Führungskräfte-Workshop erstellen
Emma koordiniert das Vorhaben, Dr. Olaf Müller führt die inhaltliche Arbeit aus. In seinem Systemprompt und seiner Wissensbasis steckt das gesamte Fachwissen, das er jetzt anwendet:
Aufgabenstellung anzeigen: Workshop für neue Führungskräfte
Suche die Profile linkedin.com/in/robertv42 und linkedin.com/in/svens1 das sind zwei neue Führungskräfte bei uns. Erstelle jeweils ein Profil und mache daraus eine Zielgruppenbeschreibung. Speicher die Ergebnisse im Workspace ab.
Erstelle eine 2-woechige Führungskräfte-Ausbildung. Hol Dir die Informationen zu uns von unserer Webseite: ht.umz.app
Erstelle zu der Ausbildung Übungen und Handlungsanweisungen für die neuen Führungskräfte.
Erstelle eine GAP-Analyse aus den Profilen. Daraus erstelle ein separates Training für jeden einzelnen, um ihn bestmöglich auf unsere Firma vorzubereiten. Speicher die Ergebnisse im Workspace ab.
Erstelle für beide ein Ausbildungstagebuch, um täglich zu üben und die Ausbildung umzusetzen. Dort sollen auf jeden Fall auch verschiedene Quizzes beinhaltet sein, die die neuen Führungskräfte lösen müssen. Speichere die Ergebnisse im Workspace.
Lektion 8: Ergebnisse Was Dr. Olaf Müller erstellt hat
Dr. Olaf Müller hat, gesteuert durch Emma, aus der Aufgabenstellung heraus autonom ein komplettes Führungskräfte-Ausbildungspaket erstellt. Das zeigt eindrucksvoll die Leistungsfähigkeit von KI-Agenten im Wissenstransfer.
Ergebnisdokumente im Detail
Klicken Sie auf ein Dokument, um es vollständig anzuzeigen:
00 Gesamtübersicht: Führungskräfte-Ausbildung 01 Individuelles Profil: Robert Vogel 02 Individuelles Profil: Sven Schnägelberger 03 Unternehmensprofil: Hybride Teams GmbH 04 2-Wochen-Curriculum: Detaillierter Ausbildungsplan 05 Übungen und Handlungsanweisungen 06 GAP-Analyse und Training: Robert Vogel 07 GAP-Analyse und Training: Sven Schnägelberger 08 Ausbildungstagebuch: Robert Vogel 09 Ausbildungstagebuch: Sven Schnägelberger
Lektion 9: Phasen der Entwicklung einer Experten-KI
Die Erstellung einer spezialisierten Experten-KI ist ein strukturierter und iterativer Prozess:
Das 7+1-Phasen-Modell
| Phase | Titel | Beschreibung |
|---|---|---|
| 1 | Prototyp erstellen | Entwicklung eines ersten Entwurfs mit grundlegendem System-Prompt, initialer Wissensbasis und Zielgruppendefinition |
| 2 | Daten sammeln und aufbereiten | Systematische Anreicherung mit domänenspezifischem Expertenwissen aus Fachliteratur, Interviews und multimedialen Inhalten |
| 3 | Dialog des Fachexperten mit seiner Experten-KI | Direkte Interaktion zur qualitativen Bewertung, Vertrauensbildung und systematischen Evaluation |
| 4 | Dialog zwischen Experten-KIs | Innovative Wissensvertiefung durch strukturierte Interviews zwischen verschiedenen KI-Systemen |
| 5 | Dialog der Experten-KI mit ausgewählten Nutzern | Kontrollierter Testlauf mit einer repräsentativen Nutzergruppe unter realen Bedingungen |
| 6 | Qualitätsmerkmale entwickeln | Etablierung eines objektiven Experten-KI-IQ als transparente Metrik für die Fachkompetenz |
| 7 | Guardrails entwickeln | Implementation eines Sicherheits- und Qualitätssystems mit kontinuierlichem Monitoring |
| 8 | Nutzungsphase | Überführung in den produktiven Regelbetrieb mit Integration in betriebliche Workflows |
Praxisnahe Einführung im Unternehmen
Die Einführung folgt vier Schritten:
- Methodische Grundlagen Verstehen Sie die Prinzipien und Methoden zur Erstellung digitaler Wissensbotschafter
- Technische Einführung Lernen Sie die technologischen Komponenten und deren Zusammenspiel kennen
- Hands-on Workshop Erstellen Sie Ihren ersten funktionsfähigen Prototyp auf Basis eigener Unternehmensinhalte
- Nächste Schritte Entwickeln Sie klare Strategien zur Implementierung im eigenen Unternehmen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Drei Dinge, die Sie mitnehmen
- Prototyp Sie haben gesehen, wie ein digitaler Zwilling (Dr. Olaf Müller) Schritt für Schritt entsteht
- Kooperationsmodelle Sie kennen die drei Stufen der Mensch-KI-Kooperation und können die passende Strategie wählen
- 100% praxisorientiert Alle gezeigten Schritte sind sofort auf der AgenticTask-Plattform umsetzbar
Ihr nächster Schritt
Registrieren Sie sich auf Ihrer AgenticTask-Plattform und erstellen Sie Ihren ersten eigenen digitalen Zwilling. Beginnen Sie mit den vier Fragen aus Lektion 6 und lassen Sie sich überraschen, was Ihr KI-Agent daraus macht!
Dieser Kurs basiert auf dem Webinar "Wissen sichern So gelingt der Wissenstransfer im Unternehmen" von Robert Vogel im Auftrag der bbw gGmbH, März 2026.