Synthetic Data und datenschutzkonforme KI-Entwicklung: Von der Theorie zur DSGVO-konformen Praxis
Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am
Jedes Unternehmen, das KI-Modelle trainieren oder testen möchte, steht vor demselben Grundproblem: Daten sind entweder zu wenig vorhanden, zu sensibel für die direkte Nutzung oder zu einseitig, um faire Modelle zu erzeugen. Synthetische Daten lösen alle drei Probleme gleichzeitig. Sie werden von KI-Systemen generiert, bilden die statistischen Eigenschaften realer Datensätze ab, enthalten aber...
Auf einen Blick
| Kategorie | Vertiefung |
|---|---|
| Niveau | Experte |
| Dauer | 55 Min |
| Sprache | Deutsch |
| Zugang | im Abo enthalten |
| Zuletzt aktualisiert |
Inhalt des Kurses
- Lektion 1: Warum synthetische Daten das fehlende Puzzleteil der KI-Entwicklung sind
- Lektion 2: Die Technik hinter synthetischen Daten: GANs, VAEs und Tabular LLMs
- Lektion 3: Privacy by Design: Differential Privacy, Federated Learning und PII-Erkennung
- Lektion 4: DSGVO, EU AI Act und EHDS: Der europäische Rechtsrahmen für synthetische Daten
- Lektion 5: Qualitätsbewertung: Fidelity, Utility und Privacy messen
- Lektion 6: Enterprise-Plattformen im Vergleich: Syntho, Gretel, Tonic und Open Source
Vollständiger Kurs
Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.