Small Language Models und Edge AI
Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am
Alle Inhalte sind mit Hilfe von KI entstanden.
Künstliche Intelligenz muss nicht in der Cloud laufen. Small Language Models (SLMs) bringen leistungsfähige Sprachverarbeitung direkt auf lokale Geräte: auf Laptops, Smartphones, Industrierechner und Einplatinencomputer. Dieser Kurs zeigt Ihnen, welche SLMs es gibt, wie Edge AI funktioniert und wie Sie Modelle für Ihre eigenen Anwendungsfälle einsetzen und anpassen können. Sie lernen die...
Auf einen Blick
| Kategorie | Lokale KI |
|---|---|
| Niveau | Fortgeschritten |
| Dauer | 55 Min |
| Sprache | Deutsch |
| Zugang | im Abo enthalten |
| Zuletzt aktualisiert |
Inhalt des Kurses
- Lektion 1: Warum kleiner manchmal besser ist
- Lektion 2: Die wichtigsten Small Language Models im Vergleich
- Lektion 3: Edge AI, KI direkt am Einsatzort
- Lektion 4: SLMs in der Praxis einsetzen, Werkzeuge und Frameworks
- Lektion 5: Fine-Tuning, SLMs für eigene Aufgaben spezialisieren
- Lektion 6: Sicherheit, Datenschutz und Governance bei lokaler KI
- Lektion 7: Ausblick, wohin entwickeln sich SLMs und Edge AI?
- Gesamtzusammenfassung
Quellen und weiterführende Links
Worauf sich dieser Kurs stützt:
- Microsoft, 2026 (huggingface.co)
- Google DeepMind, April 2026 (ai.google.dev)
- Meta, April 2025 (llama.com)
- Mistral AI, 2025 (mistral.ai)
- Llama 4 Community License (llama.com)
- governance-ai-act.de, 2026 (governance-ai-act.de)
- ADVISORI, 2026 (advisori.de)
Vollständiger Kurs
Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.