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RAG Advanced Patterns: Retrieval-Architekturen für produktionsreife KI-Systeme

Kategorie: Vertiefung Niveau: Experte Dauer: 55 Min Sprache: Deutsch Zugang: im Abo enthalten

Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am

Alle Inhalte sind mit Hilfe von KI entstanden.

Retrieval Augmented Generation (RAG) hat sich als Standardmethode etabliert, um große Sprachmodelle mit unternehmensspezifischem Wissen zu versorgen. Das Grundprinzip ist elegant: Statt ein Modell mit allen Informationen zu trainieren, sucht man bei jeder Anfrage die relevanten Dokumente und gibt sie dem Modell als Kontext mit. In einer Umfrage unter 600 IT-Entscheidern in US-Unternehmen ab 50...

Sketchnote zum Kurs RAG Advanced Patterns: Retrieval-Architekturen für produktionsreife KI-Systeme

Auf einen Blick

KategorieVertiefung
NiveauExperte
Dauer55 Min
SpracheDeutsch
Zugangim Abo enthalten
Zuletzt aktualisiert

Inhalt des Kurses

  1. Über diesen Kurs
  2. Lektion 1: Von Naive RAG zu Advanced RAG: Warum der einfache Ansatz scheitert
  3. Lektion 2: GraphRAG und Knowledge Graphs: Wenn Beziehungen wichtiger sind als Ähnlichkeit
  4. Lektion 3: Agentic RAG: Wenn der Retrieval-Prozess selbst intelligent wird
  5. Lektion 4: Vector Databases und Embedding-Strategien für die Produktion
  6. Lektion 5: RAG-Evaluation: Qualität messen und kontinuierlich verbessern
  7. Lektion 6: RAG in der Produktion: Architekturentscheidungen und DSGVO-Compliance
  8. Gesamtzusammenfassung
  9. Quellenverzeichnis

Quellen und weiterführende Links

Worauf sich dieser Kurs stützt:

Vollständiger Kurs

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