Prompt Chaining und KI-Workflows: Komplexe Aufgaben systematisch lösen
Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am
Alle Inhalte sind mit Hilfe von KI entstanden.
Die meisten Menschen nutzen KI-Modelle wie ChatGPT oder Claude, indem sie einen einzelnen Prompt eingeben und auf eine Antwort warten. Für einfache Aufgaben wie das Zusammenfassen eines Textes oder das Formulieren einer E-Mail funktioniert das hervorragend. Doch sobald die Aufgabe komplexer wird, stößt dieser Ansatz an seine Grenzen. Bitten Sie ein Sprachmodell, gleichzeitig eine Marktanalyse...
Auf einen Blick
| Kategorie | Prompting |
|---|---|
| Niveau | Fortgeschritten |
| Dauer | 45 Min |
| Sprache | Deutsch |
| Zugang | im Abo enthalten |
| Zuletzt aktualisiert |
Inhalt des Kurses
- Lektion 1: Von einzelnen Prompts zu verketteten Workflows
- Lektion 2: Workflow-Patterns: Sequential, Parallel und Conditional
- Lektion 3: Tools und Plattformen für KI-Workflows
- Lektion 4: Prompt-Design für Chains: Kontext, Rollen und Übergaben
- Lektion 5: Fehlerbehandlung, Validierung und Qualitätskontrolle
- Lektion 6: Praxisprojekt: Drei Workflows zum Nachbauen
- Gesamtzusammenfassung
- Quellenverzeichnis
Quellen und weiterführende Links
Worauf sich dieser Kurs stützt:
- Anthropic, Chain complex prompts (platform.claude.com)
- Anthropic 2024 (anthropic.com)
- n8n Lizenz (github.com)
- Make Pricing 2026 (make.com)
- LangChain Blog 2025 (blog.langchain.com)
- CrewAI auf GitHub (github.com)
- Dify auf GitHub (github.com)
- Microsoft 2026 (devblogs.microsoft.com)
- n8n Pricing (n8n.io)
- Flowise 2026 (github.com)
- Anthropic 2024 (anthropic.com)
- Linux Foundation 2025 (linuxfoundation.org)
- OpenAI Agents SDK (openai.github.io)
- Windows Blog 2025 (blogs.windows.com)
- Google Cloud 2025 (cloud.google.com)
- modelcontextprotocol.io (modelcontextprotocol.io)
Vollständiger Kurs
Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.