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Lokale KI-Strategie für Entscheider: Infrastruktur, Kosten und Datensouveränität

Kategorie: Lokale KI Niveau: Profi Dauer: 55 Min Sprache: Deutsch Zugang: im Abo enthalten

Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am

Alle Inhalte sind mit Hilfe von KI entstanden.

Die vergangenen Jahre standen im Zeichen der Cloud-KI: Unternehmen nutzten die APIs von OpenAI, Anthropic oder Google, um schnell KI-Fähigkeiten zu integrieren. Parallel ist eine zweite Option erwachsen geworden: offene Modelle (Open Weights), die Sie herunterladen und auf eigener Hardware betreiben. Drei Treiber machen diese Option für Entscheider relevant.

Sketchnote zum Kurs Lokale KI-Strategie für Entscheider: Infrastruktur, Kosten und Datensouveränität

Auf einen Blick

KategorieLokale KI
NiveauProfi
Dauer55 Min
SpracheDeutsch
Zugangim Abo enthalten
Zuletzt aktualisiert

Inhalt des Kurses

  1. Lektion 1: Warum lokale KI 2026 strategisch relevant ist
  2. Lektion 2: Die Landschaft offener Modelle verstehen und bewerten
  3. Lektion 3: Hardware-Strategie: GPU, Unified Memory und die richtige Dimensionierung
  4. Lektion 4: Serving-Infrastruktur: Von Ollama bis vLLM
  5. Lektion 5: Hybride Architekturen: Das Beste aus lokaler und Cloud-KI
  6. Lektion 6: Governance, Compliance und der strategische Fahrplan
  7. Gesamtzusammenfassung
  8. Quellenverzeichnis

Quellen und weiterführende Links

Worauf sich dieser Kurs stützt:

Vollständiger Kurs

Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.

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