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Lokale KI mit Open Source: Ollama, Open WebUI und RAG ohne Cloud

Kategorie: Lokale KI Niveau: Fortgeschritten Dauer: 45 Min Sprache: Deutsch Zugang: im Abo enthalten

Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am

Alle Inhalte sind mit Hilfe von KI entstanden.

Lange war lokale KI ein Thema für Enthusiasten mit teurer Hardware und Linux-Kenntnissen. Das hat sich geändert: Ein einzelner Docker-Befehl startet heute eine Chat-Oberfläche mit Nutzerverwaltung und Wissensdatenbank (Open WebUI README), und ein einziger Terminal-Befehl lädt ein Sprachmodell herunter (Ollama). Die Daten verlassen dabei das eigene Netzwerk nicht.

Sketchnote zum Kurs Lokale KI mit Open Source: Ollama, Open WebUI und RAG ohne Cloud

Auf einen Blick

KategorieLokale KI
NiveauFortgeschritten
Dauer45 Min
SpracheDeutsch
Zugangim Abo enthalten
Zuletzt aktualisiert

Inhalt des Kurses

  1. Was Sie in diesem Kurs lernen
  2. Lektion 1: Warum lokale KI für Teams interessant ist
  3. Lektion 2: Hardware-Anforderungen und Modellauswahl
  4. Lektion 3: Ollama installieren und erstes Modell starten
  5. Lektion 4: Open WebUI als Chat-Oberfläche für das Team
  6. Lektion 5: RAG in der Praxis: Eigene Wissensdatenbank aufbauen
  7. Lektion 6: Sicherheitsarchitektur und Best Practices
  8. Gesamtzusammenfassung
  9. Quellenverzeichnis

Quellen und weiterführende Links

Worauf sich dieser Kurs stützt:

Vollständiger Kurs

Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.

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