Green AI: Nachhaltige und ressourceneffiziente KI-Strategien
Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am
Alle Inhalte sind mit Hilfe von KI entstanden.
Künstliche Intelligenz verbraucht enorme Mengen an Energie. Eine einzelne Anfrage an ChatGPT benötigt etwa zehnmal so viel Strom wie eine herkömmliche Google-Suche (Goldman Sachs 2024). Rechenzentren verbrauchen bereits rund 485 TWh pro Jahr, etwa 1,5 Prozent des weltweiten Stroms. Die IEA prognostiziert eine Verdopplung auf rund 950 TWh bis 2030 (etwa 3 Prozent), angetrieben vor allem durch...
Auf einen Blick
| Kategorie | Zukunftskompetenzen |
|---|---|
| Niveau | Fortgeschritten |
| Dauer | 50 Min |
| Sprache | Deutsch |
| Zugang | im Abo enthalten |
| Zuletzt aktualisiert |
Inhalt des Kurses
- Lektion 1: Das Energieproblem der KI verstehen
- Lektion 2: Techniken für effiziente KI-Modelle
- Lektion 3: Energieeffiziente Hardware und Infrastruktur
- Lektion 4: Standards, Regulierung und ESG-Reporting
- Lektion 5: Green AI im deutschen Mittelstand
- Lektion 6: Ihr 90-Tage-Plan für Green AI
Quellen und weiterführende Links
Worauf sich dieser Kurs stützt:
- Goldman Sachs 2024 (goldmansachs.com)
- IEA 2026 (iea.org)
- Technology.org 2026 (technology.org)
- EU-Kommission 2026 (finance.ec.europa.eu)
- DFKI 2026 (dfki.de)
Vollständiger Kurs
Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.