Explainable AI: Erklärbare KI für transparente Entscheidungen
Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am
Stellen Sie sich vor, ein Kreditantrag wird abgelehnt und der Sachbearbeiter kann dem Kunden nur sagen: „Das hat die KI so entschieden." Oder ein Arzt erhält eine Diagnoseempfehlung vom KI-System, kann aber nicht nachvollziehen, welche Befunde zur Empfehlung geführt haben. Diese Szenarien verdeutlichen das Kernproblem moderner KI: Viele der leistungsfähigsten Modelle sind „Black Boxes", deren...
Auf einen Blick
| Kategorie | Vertiefung |
|---|---|
| Niveau | Fortgeschritten |
| Dauer | 50 Min |
| Sprache | Deutsch |
| Zugang | im Abo enthalten |
| Zuletzt aktualisiert |
Inhalt des Kurses
- Lektion 1: Warum KI erklärbar sein muss
- Lektion 2: Lokale vs. globale Erklärungen
- Lektion 3: Die wichtigsten XAI-Methoden im Detail
- Lektion 4: XAI-Tools und Frameworks in der Praxis
- Lektion 5: XAI in regulierten Branchen
- Lektion 6: Erklärbare KI implementieren: Ein Stufenmodell
Vollständiger Kurs
Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.