Enterprise LLM-Infrastruktur: On-Premise-Deployment, Model-Routing und Souveränität
Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am
Alle Inhalte sind mit Hilfe von KI entstanden.
Die Nutzung von KI-Modellen über Cloud-APIs war der logische Einstieg für die meisten Unternehmen. ChatGPT, Claude oder Gemini über ihre jeweiligen APIs aufzurufen ist einfach, schnell und erfordert keine Infrastrukturkompetenz. Doch mit zunehmender Durchdringung stößt dieses Modell an drei Grenzen, die für Unternehmen ab mittlerer Größe existenzielle Bedeutung haben.
Auf einen Blick
| Kategorie | Lokale KI |
|---|---|
| Niveau | Profi |
| Dauer | 55 Min |
| Sprache | Deutsch |
| Zugang | im Abo enthalten |
| Zuletzt aktualisiert |
Inhalt des Kurses
- Lektion 1: Warum Unternehmen eigene LLM-Infrastruktur brauchen
- Lektion 2: Die Open-Source-Modelllandschaft 2026
- Lektion 3: Deployment-Werkzeuge: Ollama, vLLM und LocalAI
- Lektion 4: Model-Routing: Die souveräne Dreischicht-Architektur
- Lektion 5: Hardware, Sizing und Kostenrechnung
- Lektion 6: Fine-Tuning, RAG und der Weg zur Spezialisierung
- Kurszusammenfassung
Quellen und weiterführende Links
Worauf sich dieser Kurs stützt:
- Meta AI Blog 2025 (ai.meta.com)
- HuggingFace April 2025 (huggingface.co)
- Spheron 2026 (spheron.network)
- TechCrunch 2026 (techcrunch.com)
- Apple August 2026 (apple.com)
Vollständiger Kurs
Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.