Embeddings, Vektordatenbanken und semantische Suche: Intelligente Wissenserschließung für Unternehmen
Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am
Stellen Sie sich vor, Sie suchen in Ihrem Unternehmensarchiv nach „Mitarbeiterfluktuation reduzieren". Eine klassische Volltextsuche findet nur Dokumente, die exakt diese Wörter enthalten. Ein Dokument mit dem Titel „Strategien zur Bindung von Fachkräften" bleibt unsichtbar, obwohl es inhaltlich genau das Richtige wäre. Embeddings lösen dieses Problem, indem sie Texte nicht als Zeichenketten...
Auf einen Blick
| Kategorie | Vertiefung |
|---|---|
| Niveau | Fortgeschritten |
| Dauer | 55 Min |
| Sprache | Deutsch |
| Zugang | im Abo enthalten |
| Zuletzt aktualisiert |
Inhalt des Kurses
- Lektion 1: Was sind Embeddings und warum verändern sie die Suche?
- Lektion 2: Vektordatenbanken im Vergleich: Die richtige Infrastruktur wählen
- Lektion 3: RAG-Architekturen: So verbinden Sie LLMs mit Ihrem Unternehmenswissen
- Lektion 4: Semantische Suche vs. Keyword-Suche: Wann was einsetzen?
- Lektion 5: Unternehmenseinsatz: Von der Dokumentensuche bis zum KI-Assistenten
- Lektion 6: DSGVO, Datenschutz und sichere Implementierung
Vollständiger Kurs
Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.