AI Observability und LLM-Monitoring: KI-Systeme in Produktion überwachen
Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am
Wenn ein Unternehmen seine erste KI-Anwendung in Produktion bringt, beginnt eine Phase, die viele unterschätzen. Anders als bei traditioneller Software, deren Verhalten deterministisch und vorhersagbar ist, produzieren große Sprachmodelle bei identischen Eingaben unterschiedliche Ausgaben. Dieser Nichtdeterminismus macht die Überwachung grundlegend anders als alles, was IT-Teams bisher kannten.
Auf einen Blick
| Kategorie | Vertiefung |
|---|---|
| Niveau | Fortgeschritten |
| Dauer | 50 Min |
| Sprache | Deutsch |
| Zugang | im Abo enthalten |
| Zuletzt aktualisiert |
Inhalt des Kurses
- Lektion 1: Warum KI-Systeme besondere Überwachung brauchen
- Lektion 2: Die Monitoring-Toollandschaft im Überblick
- Lektion 3: Tracing und Spans: Jedem LLM-Call auf der Spur
- Lektion 4: Kosten-Monitoring und Token-Ökonomie
- Lektion 5: Qualitätsbewertung und Halluzinationserkennung
- Lektion 6: Dashboards, Alerts und operative Exzellenz
Vollständiger Kurs
Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.