Agentic RAG – Intelligente Wissensagenten
Herausgegeben von der Tanagra Akademie · Zuletzt aktualisiert am
Alle Inhalte sind mit Hilfe von KI entstanden.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) hat sich als Standardmethode etabliert, um KI-Modelle mit eigenem Unternehmenswissen zu verbinden. Doch klassisches RAG stößt bei komplexen, mehrstufigen Fragen an seine Grenzen. Agentic RAG löst dieses Problem: Ein KI-Agent plant den Retrieval-Prozess eigenständig, nutzt verschiedene Tools und Datenquellen und verfeinert seine Antwort iterativ. Dieser Kurs...
Auf einen Blick
| Kategorie | KI-Agenten |
|---|---|
| Niveau | Experte |
| Dauer | 1 Std |
| Sprache | Deutsch |
| Zugang | im Abo enthalten |
| Zuletzt aktualisiert |
Inhalt des Kurses
- Einleitung
- Lektion 1: Von klassischem RAG zu Agentic RAG
- Lektion 2: Architekturmuster für Agentic RAG
- Lektion 3: Die richtige Wissensbasis aufbauen
- Lektion 4: Tool Use, MCP und Aktionsfähigkeit
- Lektion 5: Qualitätssicherung und Evaluierung
- Lektion 6: Implementierungsfahrplan für Unternehmen
- Gesamtzusammenfassung
Quellen und weiterführende Links
Worauf sich dieser Kurs stützt:
- AIMultiple 2026 (aimultiple.com)
- Datacamp 2025 (datacamp.com)
- Anthropic 2024 (anthropic.com)
- Anthropic/Linux Foundation 2025 (anthropic.com)
- Digital Applied 2026 (digitalapplied.com)
Vollständiger Kurs
Dieser Kurs ist Teil des Akademie-Abos. Enthalten sind alle Kurse des Katalogs, laufende Aktualisierungen und neue Kurse während der Laufzeit.